phoenix-observability
✓LLM 추적, 평가, 모니터링을 위한 오픈 소스 AI 관찰 플랫폼입니다. 자세한 추적을 통해 LLM 애플리케이션을 디버깅하거나, 데이터세트에 대한 평가를 실행하거나, 실시간 통찰력으로 프로덕션 AI 시스템을 모니터링할 때 사용하세요.
SKILL.md
Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.
A trace represents a complete execution flow, while spans are individual operations within that trace.
| PHOENIXPORT | HTTP server port | 6006 | | PHOENIXHOST | Server bind address | 127.0.0.1 | | PHOENIXGRPCPORT | gRPC/OTLP port | 4317 | | PHOENIXSQLDATABASEURL | Database connection | SQLite temp | | PHOENIXWORKINGDIR | Data storage directory | OS temp | | PHOENIXENABLEAUTH | Enable authentication | false |
LLM 추적, 평가, 모니터링을 위한 오픈 소스 AI 관찰 플랫폼입니다. 자세한 추적을 통해 LLM 애플리케이션을 디버깅하거나, 데이터세트에 대한 평가를 실행하거나, 실시간 통찰력으로 프로덕션 AI 시스템을 모니터링할 때 사용하세요. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-11
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
phoenix-observability이란?
LLM 추적, 평가, 모니터링을 위한 오픈 소스 AI 관찰 플랫폼입니다. 자세한 추적을 통해 LLM 애플리케이션을 디버깅하거나, 데이터세트에 대한 평가를 실행하거나, 실시간 통찰력으로 프로덕션 AI 시스템을 모니터링할 때 사용하세요. 출처: orchestra-research/ai-research-skills.
phoenix-observability 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-11