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phoenix-observability

orchestra-research/ai-research-skills

Plataforma de observabilidad de IA de código abierto para seguimiento, evaluación y seguimiento de LLM. Úselo al depurar aplicaciones LLM con seguimientos detallados, ejecutar evaluaciones en conjuntos de datos o monitorear sistemas de inteligencia artificial de producción con información en tiempo real.

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Instalación

$npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability

SKILL.md

Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.

A trace represents a complete execution flow, while spans are individual operations within that trace.

| PHOENIXPORT | HTTP server port | 6006 | | PHOENIXHOST | Server bind address | 127.0.0.1 | | PHOENIXGRPCPORT | gRPC/OTLP port | 4317 | | PHOENIXSQLDATABASEURL | Database connection | SQLite temp | | PHOENIXWORKINGDIR | Data storage directory | OS temp | | PHOENIXENABLEAUTH | Enable authentication | false |

Plataforma de observabilidad de IA de código abierto para seguimiento, evaluación y seguimiento de LLM. Úselo al depurar aplicaciones LLM con seguimientos detallados, ejecutar evaluaciones en conjuntos de datos o monitorear sistemas de inteligencia artificial de producción con información en tiempo real. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.

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Datos (listos para citar)

Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.

Comando de instalación
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability
Categoría
</>Desarrollo
Verificado
Primera vez visto
2026-02-11
Actualizado
2026-02-18

Respuestas rápidas

¿Qué es phoenix-observability?

Plataforma de observabilidad de IA de código abierto para seguimiento, evaluación y seguimiento de LLM. Úselo al depurar aplicaciones LLM con seguimientos detallados, ejecutar evaluaciones en conjuntos de datos o monitorear sistemas de inteligencia artificial de producción con información en tiempo real. Fuente: orchestra-research/ai-research-skills.

¿Cómo instalo phoenix-observability?

Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor

¿Dónde está el repositorio de origen?

https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills