phoenix-observability
✓LLM のトレース、評価、監視のためのオープンソース AI 可観測性プラットフォーム。詳細なトレースを使用して LLM アプリケーションをデバッグする場合、データセットの評価を実行する場合、またはリアルタイムの洞察を使用して運用 AI システムを監視する場合に使用します。
SKILL.md
Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.
A trace represents a complete execution flow, while spans are individual operations within that trace.
| PHOENIXPORT | HTTP server port | 6006 | | PHOENIXHOST | Server bind address | 127.0.0.1 | | PHOENIXGRPCPORT | gRPC/OTLP port | 4317 | | PHOENIXSQLDATABASEURL | Database connection | SQLite temp | | PHOENIXWORKINGDIR | Data storage directory | OS temp | | PHOENIXENABLEAUTH | Enable authentication | false |
LLM のトレース、評価、監視のためのオープンソース AI 可観測性プラットフォーム。詳細なトレースを使用して LLM アプリケーションをデバッグする場合、データセットの評価を実行する場合、またはリアルタイムの洞察を使用して運用 AI システムを監視する場合に使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
phoenix-observability とは？
LLM のトレース、評価、監視のためのオープンソース AI 可観測性プラットフォーム。詳細なトレースを使用して LLM アプリケーションをデバッグする場合、データセットの評価を実行する場合、またはリアルタイムの洞察を使用して運用 AI システムを監視する場合に使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
phoenix-observability のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11