phoenix-observability
✓用於 LLM 追蹤、評估和監控的開源 AI 可觀察平台。透過詳細追蹤調試 LLM 應用程式、對資料集運行評估或透過即時洞察監控生產 AI 系統時使用。
SKILL.md
Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.
A trace represents a complete execution flow, while spans are individual operations within that trace.
| PHOENIXPORT | HTTP server port | 6006 | | PHOENIXHOST | Server bind address | 127.0.0.1 | | PHOENIXGRPCPORT | gRPC/OTLP port | 4317 | | PHOENIXSQLDATABASEURL | Database connection | SQLite temp | | PHOENIXWORKINGDIR | Data storage directory | OS temp | | PHOENIXENABLEAUTH | Enable authentication | false |
用於 LLM 追蹤、評估和監控的開源 AI 可觀察平台。透過詳細追蹤調試 LLM 應用程式、對資料集運行評估或透過即時洞察監控生產 AI 系統時使用。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-11
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 phoenix-observability？
用於 LLM 追蹤、評估和監控的開源 AI 可觀察平台。透過詳細追蹤調試 LLM 應用程式、對資料集運行評估或透過即時洞察監控生產 AI 系統時使用。 來源：orchestra-research/ai-research-skills。
如何安裝 phoenix-observability？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-11