phoenix-observability
✓Open-Source-KI-Beobachtungsplattform für LLM-Verfolgung, -Bewertung und -Überwachung. Verwenden Sie es beim Debuggen von LLM-Anwendungen mit detaillierten Ablaufverfolgungen, beim Ausführen von Auswertungen für Datensätze oder beim Überwachen von Produktions-KI-Systemen mit Echtzeiteinblicken.
Installation
SKILL.md
Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.
A trace represents a complete execution flow, while spans are individual operations within that trace.
| PHOENIXPORT | HTTP server port | 6006 | | PHOENIXHOST | Server bind address | 127.0.0.1 | | PHOENIXGRPCPORT | gRPC/OTLP port | 4317 | | PHOENIXSQLDATABASEURL | Database connection | SQLite temp | | PHOENIXWORKINGDIR | Data storage directory | OS temp | | PHOENIXENABLEAUTH | Enable authentication | false |
Open-Source-KI-Beobachtungsplattform für LLM-Verfolgung, -Bewertung und -Überwachung. Verwenden Sie es beim Debuggen von LLM-Anwendungen mit detaillierten Ablaufverfolgungen, beim Ausführen von Auswertungen für Datensätze oder beim Überwachen von Produktions-KI-Systemen mit Echtzeiteinblicken. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist phoenix-observability?
Open-Source-KI-Beobachtungsplattform für LLM-Verfolgung, -Bewertung und -Überwachung. Verwenden Sie es beim Debuggen von LLM-Anwendungen mit detaillierten Ablaufverfolgungen, beim Ausführen von Auswertungen für Datensätze oder beim Überwachen von Produktions-KI-Systemen mit Echtzeiteinblicken. Quelle: orchestra-research/ai-research-skills.
Wie installiere ich phoenix-observability?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-11