Piattaforma di osservabilità AI open source per tracciamento, valutazione e monitoraggio LLM. Da utilizzare durante il debug di applicazioni LLM con tracce dettagliate, l'esecuzione di valutazioni su set di dati o il monitoraggio di sistemi IA di produzione con approfondimenti in tempo reale.
Installa rapidamente la skill AI phoenix-observability nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: orchestra-research/ai-research-skills.
Open-source AI observability and evaluation platform for LLM applications with tracing, evaluation, datasets, experiments, and real-time monitoring.
A trace represents a complete execution flow, while spans are individual operations within that trace.
| PHOENIXPORT | HTTP server port | 6006 | | PHOENIXHOST | Server bind address | 127.0.0.1 | | PHOENIXGRPCPORT | gRPC/OTLP port | 4317 | | PHOENIXSQLDATABASEURL | Database connection | SQLite temp | | PHOENIXWORKINGDIR | Data storage directory | OS temp | | PHOENIXENABLEAUTH | Enable authentication | false |
Piattaforma di osservabilità AI open source per tracciamento, valutazione e monitoraggio LLM. Da utilizzare durante il debug di applicazioni LLM con tracce dettagliate, l'esecuzione di valutazioni su set di dati o il monitoraggio di sistemi IA di produzione con approfondimenti in tempo reale. Fonte: orchestra-research/ai-research-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observabilityBrowse more skills from orchestra-research/ai-research-skills
Piattaforma di osservabilità AI open source per tracciamento, valutazione e monitoraggio LLM. Da utilizzare durante il debug di applicazioni LLM con tracce dettagliate, l'esecuzione di valutazioni su set di dati o il monitoraggio di sistemi IA di produzione con approfondimenti in tempo reale. Fonte: orchestra-research/ai-research-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill phoenix-observability Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
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