·domain-research-health-science
</>

domain-research-health-science

Используйте при формулировании вопросов клинических исследований (структура PICOT), оценке качества фактических данных о здоровье (иерархия дизайна исследования, оценка предвзятости, GRADE), приоритезации важных для пациента результатов, проведении систематических обзоров или метаанализов, создании резюме фактических данных для руководств, оценке нормативных данных или когда пользователь упоминает клинические испытания, доказательную медицину, методологию медицинских исследований, систематические обзоры, протоколы исследований или оценку качества исследований.

23Установки·0Тренд·@lyndonkl

Установка

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science

Как установить domain-research-health-science

Быстро установите AI-навык domain-research-health-science в вашу среду разработки через командную строку

  1. Откройте терминал: Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.)
  2. Выполните команду установки: Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science
  3. Проверьте установку: После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Источник: lyndonkl/claude.

This skill helps structure clinical and health science research using evidence-based medicine frameworks. It guides you through formulating precise research questions (PICOT), evaluating study quality (hierarchy of evidence, bias assessment, GRADE), prioritizing outcomes (patient-important vs surrogate), and synthesizing evidence for clinical decision-making.

Trigger phrases: "clinical trial design", "systematic review", "PICOT question", "evidence quality", "bias assessment", "GRADE", "outcome measures", "research protocol", "evidence synthesis", "study appraisal"

Domain Research: Health Science applies structured frameworks from evidence-based medicine to ensure clinical research is well-formulated, methodologically sound, and clinically meaningful.

Используйте при формулировании вопросов клинических исследований (структура PICOT), оценке качества фактических данных о здоровье (иерархия дизайна исследования, оценка предвзятости, GRADE), приоритезации важных для пациента результатов, проведении систематических обзоров или метаанализов, создании резюме фактических данных для руководств, оценке нормативных данных или когда пользователь упоминает клинические испытания, доказательную медицину, методологию медицинских исследований, систематические обзоры, протоколы исследований или оценку качества исследований. Источник: lyndonkl/claude.

Факты (для цитирования)

Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.

Команда установки
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science
Источник
lyndonkl/claude
Категория
</>Разработка
Проверено
Впервые замечено
2026-02-01
Обновлено
2026-03-10

Browse more skills from lyndonkl/claude

Короткие ответы

Что такое domain-research-health-science?

Используйте при формулировании вопросов клинических исследований (структура PICOT), оценке качества фактических данных о здоровье (иерархия дизайна исследования, оценка предвзятости, GRADE), приоритезации важных для пациента результатов, проведении систематических обзоров или метаанализов, создании резюме фактических данных для руководств, оценке нормативных данных или когда пользователь упоминает клинические испытания, доказательную медицину, методологию медицинских исследований, систематические обзоры, протоколы исследований или оценку качества исследований. Источник: lyndonkl/claude.

Как установить domain-research-health-science?

Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw

Где находится исходный репозиторий?

https://github.com/lyndonkl/claude