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domain-research-health-science

lyndonkl/claude

Verwendung bei der Formulierung klinischer Forschungsfragen (PICOT-Framework), der Bewertung der Qualität von Gesundheitsnachweisen (Studiendesignhierarchie, Bias-Bewertung, GRADE), der Priorisierung patientenrelevanter Ergebnisse, der Durchführung systematischer Überprüfungen oder Metaanalysen, der Erstellung von Evidenzzusammenfassungen für Leitlinien, der Bewertung behördlicher Evidenz oder wenn Benutzer klinische Studien, evidenzbasierte Medizin, Methoden der Gesundheitsforschung, systematische Überprüfungen, Forschungsprotokolle oder die Bewertung der Studienqualität erwähnen.

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Installation

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science

SKILL.md

This skill helps structure clinical and health science research using evidence-based medicine frameworks. It guides you through formulating precise research questions (PICOT), evaluating study quality (hierarchy of evidence, bias assessment, GRADE), prioritizing outcomes (patient-important vs surrogate), and synthesizing evidence for clinical decision-making.

Trigger phrases: "clinical trial design", "systematic review", "PICOT question", "evidence quality", "bias assessment", "GRADE", "outcome measures", "research protocol", "evidence synthesis", "study appraisal"

Domain Research: Health Science applies structured frameworks from evidence-based medicine to ensure clinical research is well-formulated, methodologically sound, and clinically meaningful.

Verwendung bei der Formulierung klinischer Forschungsfragen (PICOT-Framework), der Bewertung der Qualität von Gesundheitsnachweisen (Studiendesignhierarchie, Bias-Bewertung, GRADE), der Priorisierung patientenrelevanter Ergebnisse, der Durchführung systematischer Überprüfungen oder Metaanalysen, der Erstellung von Evidenzzusammenfassungen für Leitlinien, der Bewertung behördlicher Evidenz oder wenn Benutzer klinische Studien, evidenzbasierte Medizin, Methoden der Gesundheitsforschung, systematische Überprüfungen, Forschungsprotokolle oder die Bewertung der Studienqualität erwähnen. Quelle: lyndonkl/claude.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist domain-research-health-science?

Verwendung bei der Formulierung klinischer Forschungsfragen (PICOT-Framework), der Bewertung der Qualität von Gesundheitsnachweisen (Studiendesignhierarchie, Bias-Bewertung, GRADE), der Priorisierung patientenrelevanter Ergebnisse, der Durchführung systematischer Überprüfungen oder Metaanalysen, der Erstellung von Evidenzzusammenfassungen für Leitlinien, der Bewertung behördlicher Evidenz oder wenn Benutzer klinische Studien, evidenzbasierte Medizin, Methoden der Gesundheitsforschung, systematische Überprüfungen, Forschungsprotokolle oder die Bewertung der Studienqualität erwähnen. Quelle: lyndonkl/claude.

Wie installiere ich domain-research-health-science?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/lyndonkl/claude