domain-research-health-science
✓在製定臨床研究問題(PICOT框架)、評估健康證據質量(研究設計層次結構、偏倚評估、GRADE)、優先考慮患者重要結果、進行系統評價或薈萃分析、為指南創建證據摘要、評估監管證據或當用戶提及臨床試驗、循證醫學、健康研究方法、系統評價、研究方案或研究質量評估時使用。
SKILL.md
This skill helps structure clinical and health science research using evidence-based medicine frameworks. It guides you through formulating precise research questions (PICOT), evaluating study quality (hierarchy of evidence, bias assessment, GRADE), prioritizing outcomes (patient-important vs surrogate), and synthesizing evidence for clinical decision-making.
Trigger phrases: "clinical trial design", "systematic review", "PICOT question", "evidence quality", "bias assessment", "GRADE", "outcome measures", "research protocol", "evidence synthesis", "study appraisal"
Domain Research: Health Science applies structured frameworks from evidence-based medicine to ensure clinical research is well-formulated, methodologically sound, and clinically meaningful.
在製定臨床研究問題(PICOT框架)、評估健康證據質量(研究設計層次結構、偏倚評估、GRADE)、優先考慮患者重要結果、進行系統評價或薈萃分析、為指南創建證據摘要、評估監管證據或當用戶提及臨床試驗、循證醫學、健康研究方法、系統評價、研究方案或研究質量評估時使用。 來源:lyndonkl/claude。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 domain-research-health-science?
在製定臨床研究問題(PICOT框架)、評估健康證據質量(研究設計層次結構、偏倚評估、GRADE)、優先考慮患者重要結果、進行系統評價或薈萃分析、為指南創建證據摘要、評估監管證據或當用戶提及臨床試驗、循證醫學、健康研究方法、系統評價、研究方案或研究質量評估時使用。 來源:lyndonkl/claude。
如何安裝 domain-research-health-science?
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪?
https://github.com/lyndonkl/claude