domain-research-health-science
✓À utiliser lors de la formulation de questions de recherche clinique (cadre PICOT), de l'évaluation de la qualité des preuves en matière de santé (hiérarchie de conception des études, évaluation des biais, GRADE), de la priorisation des résultats importants pour les patients, de la réalisation de revues systématiques ou de méta-analyses, de la création de résumés de preuves pour les lignes directrices, de l'évaluation des preuves réglementaires ou lorsque l'utilisateur mentionne des essais cliniques, une médecine factuelle, une méthodologie de recherche en santé, des revues systématiques, des protocoles de recherche ou une évaluation de la qualité des études.
Installation
SKILL.md
This skill helps structure clinical and health science research using evidence-based medicine frameworks. It guides you through formulating precise research questions (PICOT), evaluating study quality (hierarchy of evidence, bias assessment, GRADE), prioritizing outcomes (patient-important vs surrogate), and synthesizing evidence for clinical decision-making.
Trigger phrases: "clinical trial design", "systematic review", "PICOT question", "evidence quality", "bias assessment", "GRADE", "outcome measures", "research protocol", "evidence synthesis", "study appraisal"
Domain Research: Health Science applies structured frameworks from evidence-based medicine to ensure clinical research is well-formulated, methodologically sound, and clinically meaningful.
À utiliser lors de la formulation de questions de recherche clinique (cadre PICOT), de l'évaluation de la qualité des preuves en matière de santé (hiérarchie de conception des études, évaluation des biais, GRADE), de la priorisation des résultats importants pour les patients, de la réalisation de revues systématiques ou de méta-analyses, de la création de résumés de preuves pour les lignes directrices, de l'évaluation des preuves réglementaires ou lorsque l'utilisateur mentionne des essais cliniques, une médecine factuelle, une méthodologie de recherche en santé, des revues systématiques, des protocoles de recherche ou une évaluation de la qualité des études. Source : lyndonkl/claude.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science- Source
- lyndonkl/claude
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que domain-research-health-science ?
À utiliser lors de la formulation de questions de recherche clinique (cadre PICOT), de l'évaluation de la qualité des preuves en matière de santé (hiérarchie de conception des études, évaluation des biais, GRADE), de la priorisation des résultats importants pour les patients, de la réalisation de revues systématiques ou de méta-analyses, de la création de résumés de preuves pour les lignes directrices, de l'évaluation des preuves réglementaires ou lorsque l'utilisateur mentionne des essais cliniques, une médecine factuelle, une méthodologie de recherche en santé, des revues systématiques, des protocoles de recherche ou une évaluation de la qualité des études. Source : lyndonkl/claude.
Comment installer domain-research-health-science ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/lyndonkl/claude
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01