domain-research-health-science
✓在制定临床研究问题(PICOT框架)、评估健康证据质量(研究设计层次结构、偏倚评估、GRADE)、优先考虑患者重要结果、进行系统评价或荟萃分析、为指南创建证据摘要、评估监管证据或当用户提及临床试验、循证医学、健康研究方法、系统评价、研究方案或研究质量评估时使用。
SKILL.md
This skill helps structure clinical and health science research using evidence-based medicine frameworks. It guides you through formulating precise research questions (PICOT), evaluating study quality (hierarchy of evidence, bias assessment, GRADE), prioritizing outcomes (patient-important vs surrogate), and synthesizing evidence for clinical decision-making.
Trigger phrases: "clinical trial design", "systematic review", "PICOT question", "evidence quality", "bias assessment", "GRADE", "outcome measures", "research protocol", "evidence synthesis", "study appraisal"
Domain Research: Health Science applies structured frameworks from evidence-based medicine to ensure clinical research is well-formulated, methodologically sound, and clinically meaningful.
在制定临床研究问题(PICOT框架)、评估健康证据质量(研究设计层次结构、偏倚评估、GRADE)、优先考虑患者重要结果、进行系统评价或荟萃分析、为指南创建证据摘要、评估监管证据或当用户提及临床试验、循证医学、健康研究方法、系统评价、研究方案或研究质量评估时使用。 来源:lyndonkl/claude。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 domain-research-health-science?
在制定临床研究问题(PICOT框架)、评估健康证据质量(研究设计层次结构、偏倚评估、GRADE)、优先考虑患者重要结果、进行系统评价或荟萃分析、为指南创建证据摘要、评估监管证据或当用户提及临床试验、循证医学、健康研究方法、系统评价、研究方案或研究质量评估时使用。 来源:lyndonkl/claude。
如何安装 domain-research-health-science?
打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪?
https://github.com/lyndonkl/claude