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在制定临床研究问题(PICOT框架)、评估健康证据质量(研究设计层次结构、偏倚评估、GRADE)、优先考虑患者重要结果、进行系统评价或荟萃分析、为指南创建证据摘要、评估监管证据或当用户提及临床试验、循证医学、健康研究方法、系统评价、研究方案或研究质量评估时使用。

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$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science

SKILL.md

This skill helps structure clinical and health science research using evidence-based medicine frameworks. It guides you through formulating precise research questions (PICOT), evaluating study quality (hierarchy of evidence, bias assessment, GRADE), prioritizing outcomes (patient-important vs surrogate), and synthesizing evidence for clinical decision-making.

Trigger phrases: "clinical trial design", "systematic review", "PICOT question", "evidence quality", "bias assessment", "GRADE", "outcome measures", "research protocol", "evidence synthesis", "study appraisal"

Domain Research: Health Science applies structured frameworks from evidence-based medicine to ensure clinical research is well-formulated, methodologically sound, and clinically meaningful.

在制定临床研究问题(PICOT框架)、评估健康证据质量(研究设计层次结构、偏倚评估、GRADE)、优先考虑患者重要结果、进行系统评价或荟萃分析、为指南创建证据摘要、评估监管证据或当用户提及临床试验、循证医学、健康研究方法、系统评价、研究方案或研究质量评估时使用。 来源:lyndonkl/claude。

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安装命令
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science
分类
</>开发工具
认证
收录时间
2026-02-01
更新时间
2026-02-18

快速解答

什么是 domain-research-health-science?

在制定临床研究问题(PICOT框架)、评估健康证据质量(研究设计层次结构、偏倚评估、GRADE)、优先考虑患者重要结果、进行系统评价或荟萃分析、为指南创建证据摘要、评估监管证据或当用户提及临床试验、循证医学、健康研究方法、系统评价、研究方案或研究质量评估时使用。 来源:lyndonkl/claude。

如何安装 domain-research-health-science?

打开你的终端或命令行工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 复制并运行以下命令:npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science 安装完成后,技能将自动配置到你的 AI 编程环境中,可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用

这个 Skill 的源码在哪?

https://github.com/lyndonkl/claude