domain-research-health-science
✓臨床研究の質問の策定（PICOT フレームワーク）、健康証拠の質の評価（研究デザイン階層、バイアス評価、GRADE）、患者にとって重要な結果の優先順位付け、系統的レビューまたはメタ分析の実施、ガイドラインの証拠概要の作成、規制証拠の評価を行う場合、またはユーザーが臨床試験、証拠に基づく医学、健康研究方法論、体系的レビュー、研究プロトコール、または研究の品質評価に言及する場合に使用します。
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SKILL.md
This skill helps structure clinical and health science research using evidence-based medicine frameworks. It guides you through formulating precise research questions (PICOT), evaluating study quality (hierarchy of evidence, bias assessment, GRADE), prioritizing outcomes (patient-important vs surrogate), and synthesizing evidence for clinical decision-making.
Trigger phrases: "clinical trial design", "systematic review", "PICOT question", "evidence quality", "bias assessment", "GRADE", "outcome measures", "research protocol", "evidence synthesis", "study appraisal"
Domain Research: Health Science applies structured frameworks from evidence-based medicine to ensure clinical research is well-formulated, methodologically sound, and clinically meaningful.
臨床研究の質問の策定（PICOT フレームワーク）、健康証拠の質の評価（研究デザイン階層、バイアス評価、GRADE）、患者にとって重要な結果の優先順位付け、系統的レビューまたはメタ分析の実施、ガイドラインの証拠概要の作成、規制証拠の評価を行う場合、またはユーザーが臨床試験、証拠に基づく医学、健康研究方法論、体系的レビュー、研究プロトコール、または研究の品質評価に言及する場合に使用します。 ソース: lyndonkl/claude。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
domain-research-health-science とは？
臨床研究の質問の策定（PICOT フレームワーク）、健康証拠の質の評価（研究デザイン階層、バイアス評価、GRADE）、患者にとって重要な結果の優先順位付け、系統的レビューまたはメタ分析の実施、ガイドラインの証拠概要の作成、規制証拠の評価を行う場合、またはユーザーが臨床試験、証拠に基づく医学、健康研究方法論、体系的レビュー、研究プロトコール、または研究の品質評価に言及する場合に使用します。 ソース: lyndonkl/claude。
domain-research-health-science のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/lyndonkl/claude