·domain-research-health-science
</>

domain-research-health-science

يُستخدم عند صياغة أسئلة البحث السريري (إطار PICOT)، أو تقييم جودة الأدلة الصحية (التسلسل الهرمي لتصميم الدراسة، أو تقييم التحيز، أو GRADE)، أو تحديد أولويات النتائج المهمة للمريض، أو إجراء مراجعات منهجية أو تحليلات تلوية، أو إنشاء ملخصات أدلة للمبادئ التوجيهية، أو تقييم الأدلة التنظيمية، أو عندما يذكر المستخدم التجارب السريرية، أو الطب المبني على الأدلة، أو منهجية البحث الصحي، أو المراجعات المنهجية، أو بروتوكولات البحث، أو تقييم جودة الدراسة.

23التثبيتات·0الرائج·@lyndonkl

التثبيت

$npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science

كيفية تثبيت domain-research-health-science

ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي domain-research-health-science بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر

  1. افتح الطرفية: افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal
  2. نفّذ أمر التثبيت: انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science
  3. تحقق من التثبيت: بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

المصدر: lyndonkl/claude.

This skill helps structure clinical and health science research using evidence-based medicine frameworks. It guides you through formulating precise research questions (PICOT), evaluating study quality (hierarchy of evidence, bias assessment, GRADE), prioritizing outcomes (patient-important vs surrogate), and synthesizing evidence for clinical decision-making.

Trigger phrases: "clinical trial design", "systematic review", "PICOT question", "evidence quality", "bias assessment", "GRADE", "outcome measures", "research protocol", "evidence synthesis", "study appraisal"

Domain Research: Health Science applies structured frameworks from evidence-based medicine to ensure clinical research is well-formulated, methodologically sound, and clinically meaningful.

يُستخدم عند صياغة أسئلة البحث السريري (إطار PICOT)، أو تقييم جودة الأدلة الصحية (التسلسل الهرمي لتصميم الدراسة، أو تقييم التحيز، أو GRADE)، أو تحديد أولويات النتائج المهمة للمريض، أو إجراء مراجعات منهجية أو تحليلات تلوية، أو إنشاء ملخصات أدلة للمبادئ التوجيهية، أو تقييم الأدلة التنظيمية، أو عندما يذكر المستخدم التجارب السريرية، أو الطب المبني على الأدلة، أو منهجية البحث الصحي، أو المراجعات المنهجية، أو بروتوكولات البحث، أو تقييم جودة الدراسة. المصدر: lyndonkl/claude.

حقائق جاهزة للاقتباس

حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.

أمر التثبيت
npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science
المصدر
lyndonkl/claude
الفئة
</>أدوات التطوير
موثق
أول ظهور
2026-02-01
آخر تحديث
2026-03-10

Browse more skills from lyndonkl/claude

إجابات سريعة

ما هي domain-research-health-science؟

يُستخدم عند صياغة أسئلة البحث السريري (إطار PICOT)، أو تقييم جودة الأدلة الصحية (التسلسل الهرمي لتصميم الدراسة، أو تقييم التحيز، أو GRADE)، أو تحديد أولويات النتائج المهمة للمريض، أو إجراء مراجعات منهجية أو تحليلات تلوية، أو إنشاء ملخصات أدلة للمبادئ التوجيهية، أو تقييم الأدلة التنظيمية، أو عندما يذكر المستخدم التجارب السريرية، أو الطب المبني على الأدلة، أو منهجية البحث الصحي، أو المراجعات المنهجية، أو بروتوكولات البحث، أو تقييم جودة الدراسة. المصدر: lyndonkl/claude.

كيف أثبّت domain-research-health-science؟

افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/lyndonkl/claude --skill domain-research-health-science بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw

أين مستودع المصدر؟

https://github.com/lyndonkl/claude