Создавайте встраивания текста с помощью Gemini Embedding API через скрипты/. Используйте для создания векторных представлений текста, семантического поиска, сопоставления по сходству, кластеризации и приложений RAG. Триггеры по «вложениям», «семантическому поиску», «векторному поиску», «сходству текста», «RAG», «извлечению».
Быстро установите AI-навык gemini-embeddings в вашу среду разработки через командную строку
Источник: akrindev/google-studio-skills.
Generate high-quality text embeddings for semantic search, similarity analysis, clustering, and RAG (Retrieval Augmented Generation) applications through executable scripts.
scripts/embed.py Purpose: Generate embeddings and calculate similarity
| texts | Text(s) to embed (required) | "Your text here" | | --model, -m | Embedding model | gemini-embedding-001 | | --task, -t | Task type | SEMANTICSIMILARITY | | --dim, -d | Output dimensionality | 768, 1536, 3072 | | --similarity, -s | Calculate pairwise similarity | Flag | | --json, -j | Output as JSON | Flag |
Создавайте встраивания текста с помощью Gemini Embedding API через скрипты/. Используйте для создания векторных представлений текста, семантического поиска, сопоставления по сходству, кластеризации и приложений RAG. Триггеры по «вложениям», «семантическому поиску», «векторному поиску», «сходству текста», «RAG», «извлечению». Источник: akrindev/google-studio-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddingsСоздавайте встраивания текста с помощью Gemini Embedding API через скрипты/. Используйте для создания векторных представлений текста, семантического поиска, сопоставления по сходству, кластеризации и приложений RAG. Триггеры по «вложениям», «семантическому поиску», «векторному поиску», «сходству текста», «RAG», «извлечению». Источник: akrindev/google-studio-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/akrindev/google-studio-skills