gemini-embeddings
✓通過 script/ 使用 Gemini Embedding API 生成文本嵌入。用於創建文本的矢量表示、語義搜索、相似性匹配、聚類和 RAG 應用程序。觸發“嵌入”、“語義搜索”、“矢量搜索”、“文本相似性”、“RAG”、“檢索”。
SKILL.md
Generate high-quality text embeddings for semantic search, similarity analysis, clustering, and RAG (Retrieval Augmented Generation) applications through executable scripts.
scripts/embed.py Purpose: Generate embeddings and calculate similarity
| texts | Text(s) to embed (required) | "Your text here" | | --model, -m | Embedding model | gemini-embedding-001 | | --task, -t | Task type | SEMANTICSIMILARITY | | --dim, -d | Output dimensionality | 768, 1536, 3072 | | --similarity, -s | Calculate pairwise similarity | Flag | | --json, -j | Output as JSON | Flag |
通過 script/ 使用 Gemini Embedding API 生成文本嵌入。用於創建文本的矢量表示、語義搜索、相似性匹配、聚類和 RAG 應用程序。觸發“嵌入”、“語義搜索”、“矢量搜索”、“文本相似性”、“RAG”、“檢索”。 來源：akrindev/google-studio-skills。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings- 分類
- </>開發工具
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-01
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 gemini-embeddings？
通過 script/ 使用 Gemini Embedding API 生成文本嵌入。用於創建文本的矢量表示、語義搜索、相似性匹配、聚類和 RAG 應用程序。觸發“嵌入”、“語義搜索”、“矢量搜索”、“文本相似性”、“RAG”、“檢索”。 來源：akrindev/google-studio-skills。
如何安裝 gemini-embeddings？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/akrindev/google-studio-skills
詳情
- 分類
- </>開發工具
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-01