gemini-embeddings
✓Genere incrustaciones de texto utilizando la API de incrustación de Gemini a través de scripts/. Úselo para crear representaciones vectoriales de texto, búsqueda semántica, coincidencia de similitudes, agrupación en clústeres y aplicaciones RAG. Activadores de "incrustaciones", "búsqueda semántica", "búsqueda vectorial", "similitud de texto", "RAG", "recuperación".
Instalación
SKILL.md
Generate high-quality text embeddings for semantic search, similarity analysis, clustering, and RAG (Retrieval Augmented Generation) applications through executable scripts.
scripts/embed.py Purpose: Generate embeddings and calculate similarity
| texts | Text(s) to embed (required) | "Your text here" | | --model, -m | Embedding model | gemini-embedding-001 | | --task, -t | Task type | SEMANTICSIMILARITY | | --dim, -d | Output dimensionality | 768, 1536, 3072 | | --similarity, -s | Calculate pairwise similarity | Flag | | --json, -j | Output as JSON | Flag |
Genere incrustaciones de texto utilizando la API de incrustación de Gemini a través de scripts/. Úselo para crear representaciones vectoriales de texto, búsqueda semántica, coincidencia de similitudes, agrupación en clústeres y aplicaciones RAG. Activadores de "incrustaciones", "búsqueda semántica", "búsqueda vectorial", "similitud de texto", "RAG", "recuperación". Fuente: akrindev/google-studio-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es gemini-embeddings?
Genere incrustaciones de texto utilizando la API de incrustación de Gemini a través de scripts/. Úselo para crear representaciones vectoriales de texto, búsqueda semántica, coincidencia de similitudes, agrupación en clústeres y aplicaciones RAG. Activadores de "incrustaciones", "búsqueda semántica", "búsqueda vectorial", "similitud de texto", "RAG", "recuperación". Fuente: akrindev/google-studio-skills.
¿Cómo instalo gemini-embeddings?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/akrindev/google-studio-skills
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01