·gemini-embeddings
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gemini-embeddings

akrindev/google-studio-skills

Generieren Sie Texteinbettungen mit der Gemini Embedding API über scripts/. Wird zum Erstellen von Vektordarstellungen von Text, zur semantischen Suche, zum Ähnlichkeitsabgleich, zum Clustering und für RAG-Anwendungen verwendet. Triggert auf „Einbettungen“, „semantische Suche“, „Vektorsuche“, „Textähnlichkeit“, „RAG“, „Abruf“.

4Installationen·0Trend·@akrindev

Installation

$npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings

SKILL.md

Generate high-quality text embeddings for semantic search, similarity analysis, clustering, and RAG (Retrieval Augmented Generation) applications through executable scripts.

scripts/embed.py Purpose: Generate embeddings and calculate similarity

| texts | Text(s) to embed (required) | "Your text here" | | --model, -m | Embedding model | gemini-embedding-001 | | --task, -t | Task type | SEMANTICSIMILARITY | | --dim, -d | Output dimensionality | 768, 1536, 3072 | | --similarity, -s | Calculate pairwise similarity | Flag | | --json, -j | Output as JSON | Flag |

Generieren Sie Texteinbettungen mit der Gemini Embedding API über scripts/. Wird zum Erstellen von Vektordarstellungen von Text, zur semantischen Suche, zum Ähnlichkeitsabgleich, zum Clustering und für RAG-Anwendungen verwendet. Triggert auf „Einbettungen“, „semantische Suche“, „Vektorsuche“, „Textähnlichkeit“, „RAG“, „Abruf“. Quelle: akrindev/google-studio-skills.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist gemini-embeddings?

Generieren Sie Texteinbettungen mit der Gemini Embedding API über scripts/. Wird zum Erstellen von Vektordarstellungen von Text, zur semantischen Suche, zum Ähnlichkeitsabgleich, zum Clustering und für RAG-Anwendungen verwendet. Triggert auf „Einbettungen“, „semantische Suche“, „Vektorsuche“, „Textähnlichkeit“, „RAG“, „Abruf“. Quelle: akrindev/google-studio-skills.

Wie installiere ich gemini-embeddings?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/akrindev/google-studio-skills

Details

Kategorie
</>Entwicklung
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-01