gemini-embeddings
✓通过 script/ 使用 Gemini Embedding API 生成文本嵌入。用于创建文本的矢量表示、语义搜索、相似性匹配、聚类和 RAG 应用程序。触发“嵌入”、“语义搜索”、“矢量搜索”、“文本相似性”、“RAG”、“检索”。
SKILL.md
Generate high-quality text embeddings for semantic search, similarity analysis, clustering, and RAG (Retrieval Augmented Generation) applications through executable scripts.
scripts/embed.py Purpose: Generate embeddings and calculate similarity
| texts | Text(s) to embed (required) | "Your text here" | | --model, -m | Embedding model | gemini-embedding-001 | | --task, -t | Task type | SEMANTICSIMILARITY | | --dim, -d | Output dimensionality | 768, 1536, 3072 | | --similarity, -s | Calculate pairwise similarity | Flag | | --json, -j | Output as JSON | Flag |
通过 script/ 使用 Gemini Embedding API 生成文本嵌入。用于创建文本的矢量表示、语义搜索、相似性匹配、聚类和 RAG 应用程序。触发“嵌入”、“语义搜索”、“矢量搜索”、“文本相似性”、“RAG”、“检索”。 来源：akrindev/google-studio-skills。
可引用信息
为搜索与 AI 引用准备的稳定字段与命令。
- 安装命令
npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings- 分类
- </>开发工具
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-01
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 gemini-embeddings？
通过 script/ 使用 Gemini Embedding API 生成文本嵌入。用于创建文本的矢量表示、语义搜索、相似性匹配、聚类和 RAG 应用程序。触发“嵌入”、“语义搜索”、“矢量搜索”、“文本相似性”、“RAG”、“检索”。 来源：akrindev/google-studio-skills。
如何安装 gemini-embeddings？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/akrindev/google-studio-skills
详情
- 分类
- </>开发工具
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-01