gemini-embeddings
✓Générez des intégrations de texte à l'aide de l'API Gemini Embedding via scripts/. À utiliser pour créer des représentations vectorielles de texte, de recherche sémantique, de correspondance de similarité, de clustering et d'applications RAG. Déclencheurs sur les "intégrations", "recherche sémantique", "recherche vectorielle", "similitude de texte", "RAG", "récupération".
Installation
SKILL.md
Generate high-quality text embeddings for semantic search, similarity analysis, clustering, and RAG (Retrieval Augmented Generation) applications through executable scripts.
scripts/embed.py Purpose: Generate embeddings and calculate similarity
| texts | Text(s) to embed (required) | "Your text here" | | --model, -m | Embedding model | gemini-embedding-001 | | --task, -t | Task type | SEMANTICSIMILARITY | | --dim, -d | Output dimensionality | 768, 1536, 3072 | | --similarity, -s | Calculate pairwise similarity | Flag | | --json, -j | Output as JSON | Flag |
Générez des intégrations de texte à l'aide de l'API Gemini Embedding via scripts/. À utiliser pour créer des représentations vectorielles de texte, de recherche sémantique, de correspondance de similarité, de clustering et d'applications RAG. Déclencheurs sur les "intégrations", "recherche sémantique", "recherche vectorielle", "similitude de texte", "RAG", "récupération". Source : akrindev/google-studio-skills.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que gemini-embeddings ?
Générez des intégrations de texte à l'aide de l'API Gemini Embedding via scripts/. À utiliser pour créer des représentations vectorielles de texte, de recherche sémantique, de correspondance de similarité, de clustering et d'applications RAG. Déclencheurs sur les "intégrations", "recherche sémantique", "recherche vectorielle", "similitude de texte", "RAG", "récupération". Source : akrindev/google-studio-skills.
Comment installer gemini-embeddings ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/akrindev/google-studio-skills
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01