·gemini-embeddings
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gemini-embeddings

Genera incorporamenti di testo utilizzando l'API Gemini Embedding tramite script/. Utilizzare per creare rappresentazioni vettoriali di testo, ricerca semantica, corrispondenza di similarità, clustering e applicazioni RAG. Trigger su "incorporamenti", "ricerca semantica", "ricerca vettoriale", "somiglianza testuale", "RAG", "recupero".

6Installazioni·0Tendenza·@akrindev

Installazione

$npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings

Come installare gemini-embeddings

Installa rapidamente la skill AI gemini-embeddings nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando

  1. Apri il terminale: Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.)
  2. Esegui il comando di installazione: Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings
  3. Verifica l'installazione: Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Fonte: akrindev/google-studio-skills.

Generate high-quality text embeddings for semantic search, similarity analysis, clustering, and RAG (Retrieval Augmented Generation) applications through executable scripts.

scripts/embed.py Purpose: Generate embeddings and calculate similarity

| texts | Text(s) to embed (required) | "Your text here" | | --model, -m | Embedding model | gemini-embedding-001 | | --task, -t | Task type | SEMANTICSIMILARITY | | --dim, -d | Output dimensionality | 768, 1536, 3072 | | --similarity, -s | Calculate pairwise similarity | Flag | | --json, -j | Output as JSON | Flag |

Genera incorporamenti di testo utilizzando l'API Gemini Embedding tramite script/. Utilizzare per creare rappresentazioni vettoriali di testo, ricerca semantica, corrispondenza di similarità, clustering e applicazioni RAG. Trigger su "incorporamenti", "ricerca semantica", "ricerca vettoriale", "somiglianza testuale", "RAG", "recupero". Fonte: akrindev/google-studio-skills.

Fatti (pronti per citazione)

Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.

Comando di installazione
npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings
Categoria
</>Sviluppo
Verificato
Prima apparizione
2026-02-01
Aggiornato
2026-03-10

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Risposte rapide

Che cos'è gemini-embeddings?

Genera incorporamenti di testo utilizzando l'API Gemini Embedding tramite script/. Utilizzare per creare rappresentazioni vettoriali di testo, ricerca semantica, corrispondenza di similarità, clustering e applicazioni RAG. Trigger su "incorporamenti", "ricerca semantica", "ricerca vettoriale", "somiglianza testuale", "RAG", "recupero". Fonte: akrindev/google-studio-skills.

Come installo gemini-embeddings?

Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-embeddings Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw

Dov'è il repository sorgente?

https://github.com/akrindev/google-studio-skills

Dettagli

Categoria
</>Sviluppo
Fonte
skills.sh
Prima apparizione
2026-02-01