Generate high-quality text embeddings for semantic search, similarity analysis, clustering, and RAG (Retrieval Augmented Generation) applications through executable scripts.
scripts/embed.py Purpose: Generate embeddings and calculate similarity
| texts | Text(s) to embed (required) | "Your text here" | | --model, -m | Embedding model | gemini-embedding-001 | | --task, -t | Task type | SEMANTICSIMILARITY | | --dim, -d | Output dimensionality | 768, 1536, 3072 | | --similarity, -s | Calculate pairwise similarity | Flag | | --json, -j | Output as JSON | Flag |
Genera incorporamenti di testo utilizzando l'API Gemini Embedding tramite script/. Utilizzare per creare rappresentazioni vettoriali di testo, ricerca semantica, corrispondenza di similarità, clustering e applicazioni RAG. Trigger su "incorporamenti", "ricerca semantica", "ricerca vettoriale", "somiglianza testuale", "RAG", "recupero". Fonte: akrindev/google-studio-skills.