Обрабатывайте большие объемы запросов с помощью Gemini Batch API через скрипты/. Используйте для пакетной обработки, массовой генерации текста, обработки файлов JSONL, асинхронного выполнения заданий и экономичных крупномасштабных задач искусственного интеллекта. Триггеры по «пакетной обработке», «массовым запросам», «JSONL», «асинхронному заданию», «пакетному заданию».
Быстро установите AI-навык gemini-batch в вашу среду разработки через командную строку
Источник: akrindev/google-studio-skills.
Process large volumes of requests efficiently using Gemini Batch API through executable scripts for cost savings and high throughput.
scripts/createbatch.py Purpose: Create a batch job from a JSONL file
| inputfile | JSONL file path (required) | requests.jsonl | | --model, -m | Model to use | gemini-3-flash-preview | | --name, -n | Display name for job | "my-batch-job" |
Обрабатывайте большие объемы запросов с помощью Gemini Batch API через скрипты/. Используйте для пакетной обработки, массовой генерации текста, обработки файлов JSONL, асинхронного выполнения заданий и экономичных крупномасштабных задач искусственного интеллекта. Триггеры по «пакетной обработке», «массовым запросам», «JSONL», «асинхронному заданию», «пакетному заданию». Источник: akrindev/google-studio-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-batchОбрабатывайте большие объемы запросов с помощью Gemini Batch API через скрипты/. Используйте для пакетной обработки, массовой генерации текста, обработки файлов JSONL, асинхронного выполнения заданий и экономичных крупномасштабных задач искусственного интеллекта. Триггеры по «пакетной обработке», «массовым запросам», «JSONL», «асинхронному заданию», «пакетному заданию». Источник: akrindev/google-studio-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/akrindev/google-studio-skills --skill gemini-batch После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/akrindev/google-studio-skills