Coordinate and integrate multiple omics datasets for comprehensive systems biology analysis. This skill orchestrates specialized ToolUniverse skills to perform cross-omics correlation, multi-omics clustering, pathway-level integration, and unified interpretation across molecular layers.
| Data Integration | Match samples across omics, handle missing data, normalize scales | | Cross-Omics Correlation | Correlate features across molecular layers (gene expression vs protein, methylation vs expression) | | Multi-Omics Clustering | MOFA+, NMF, joint clustering to identify omics-driven subtypes |
| Pathway Integration | Combine omics evidence at pathway level for unified biological interpretation | | Biomarker Discovery | Identify multi-omics signatures with improved predictive power | | Skill Coordination | Orchestrate RNA-seq, epigenomics, variant-analysis, protein-interactions, gene-enrichment skills |
시스템 생물학 및 정밀 의학을 위한 여러 오믹스 데이터 세트(전사체학, 단백질체학, 후생유전체학, 유전체학, 대사체학)를 통합하고 분석합니다. 교차 오믹스 상관관계, 다중 오믹스 클러스터링(MOFA+, NMF), 경로 수준 통합 및 샘플 매칭을 수행합니다. 발현 데이터(RNA-seq), 후생유전학(메틸화, ChIP-seq), 변이체(SNV, CNV), 단백질 상호 작용 및 경로 강화를 위한 ToolUniverse 기술을 조정합니다. 다중 오믹스 데이터 세트 분석, 통합 분석 수행, 다중 오믹스 바이오마커 발견, 분자 계층 전반의 질병 메커니즘 연구 또는 전사체, 게놈, 후성유전체, 프로테옴 및 대사체 데이터의 조정된 분석이 필요한 시스템 생물학 연구 수행 시 사용합니다. 출처: mims-harvard/tooluniverse.