·error-analysis
{}

error-analysis

トレースを読み取ることで、ユーザーが LLM パイプライン内の障害モードを体系的に特定して分類できるようにします。新しい評価プロジェクトを開始するとき、パイプラインの大幅な変更 (新機能、モデルの切り替え、プロンプトの書き換え) 後、運用メトリクスが低下したとき、またはインシデントの後に使用します。

79インストール·3トレンド·@hamelsmu

インストール

$npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysis

error-analysis のインストール方法

コマンドラインで error-analysis AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysis
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: hamelsmu/evals-skills。

Guide the user through reading LLM pipeline traces and building a catalog of how the system fails.

Capture the full trace: input, all intermediate LLM calls, tool uses, retrieved documents, reasoning steps, and final output.

Target: 100 traces. This is roughly where new traces stop revealing new kinds of failures. The number depends on system complexity.

トレースを読み取ることで、ユーザーが LLM パイプライン内の障害モードを体系的に特定して分類できるようにします。新しい評価プロジェクトを開始するとき、パイプラインの大幅な変更 (新機能、モデルの切り替え、プロンプトの書き換え) 後、運用メトリクスが低下したとき、またはインシデントの後に使用します。 ソース: hamelsmu/evals-skills。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysis
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-03-04
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

error-analysis とは?

トレースを読み取ることで、ユーザーが LLM パイプライン内の障害モードを体系的に特定して分類できるようにします。新しい評価プロジェクトを開始するとき、パイプラインの大幅な変更 (新機能、モデルの切り替え、プロンプトの書き換え) 後、運用メトリクスが低下したとき、またはインシデントの後に使用します。 ソース: hamelsmu/evals-skills。

error-analysis のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysis インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/hamelsmu/evals-skills