error-analysis이란?
추적을 읽어 사용자가 LLM 파이프라인의 실패 모드를 체계적으로 식별하고 분류하도록 돕습니다. 새로운 평가 프로젝트를 시작할 때, 중요한 파이프라인 변경(새로운 기능, 모델 전환, 프롬프트 재작성) 후, 프로덕션 지표가 떨어질 때 또는 사고 발생 후 사용합니다. 출처: hamelsmu/evals-skills.
추적을 읽어 사용자가 LLM 파이프라인의 실패 모드를 체계적으로 식별하고 분류하도록 돕습니다. 새로운 평가 프로젝트를 시작할 때, 중요한 파이프라인 변경(새로운 기능, 모델 전환, 프롬프트 재작성) 후, 프로덕션 지표가 떨어질 때 또는 사고 발생 후 사용합니다.
명령줄에서 error-analysis AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: hamelsmu/evals-skills.
Guide the user through reading LLM pipeline traces and building a catalog of how the system fails.
Capture the full trace: input, all intermediate LLM calls, tool uses, retrieved documents, reasoning steps, and final output.
Target: 100 traces. This is roughly where new traces stop revealing new kinds of failures. The number depends on system complexity.
추적을 읽어 사용자가 LLM 파이프라인의 실패 모드를 체계적으로 식별하고 분류하도록 돕습니다. 새로운 평가 프로젝트를 시작할 때, 중요한 파이프라인 변경(새로운 기능, 모델 전환, 프롬프트 재작성) 후, 프로덕션 지표가 떨어질 때 또는 사고 발생 후 사용합니다. 출처: hamelsmu/evals-skills.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysis추적을 읽어 사용자가 LLM 파이프라인의 실패 모드를 체계적으로 식별하고 분류하도록 돕습니다. 새로운 평가 프로젝트를 시작할 때, 중요한 파이프라인 변경(새로운 기능, 모델 전환, 프롬프트 재작성) 후, 프로덕션 지표가 떨어질 때 또는 사고 발생 후 사용합니다. 출처: hamelsmu/evals-skills.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysis 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/hamelsmu/evals-skills