Ayude al usuario a identificar y categorizar sistemáticamente modos de falla en una tubería LLM mediante la lectura de seguimientos. Úselo al iniciar un nuevo proyecto de evaluación, después de cambios significativos en el proceso (nuevas características, cambios de modelo, reescrituras de solicitudes), cuando las métricas de producción caen o después de incidentes.
Instala rápidamente el skill de IA error-analysis en tu entorno de desarrollo mediante línea de comandos
Fuente: hamelsmu/evals-skills.
Guide the user through reading LLM pipeline traces and building a catalog of how the system fails.
Capture the full trace: input, all intermediate LLM calls, tool uses, retrieved documents, reasoning steps, and final output.
Target: 100 traces. This is roughly where new traces stop revealing new kinds of failures. The number depends on system complexity.
Ayude al usuario a identificar y categorizar sistemáticamente modos de falla en una tubería LLM mediante la lectura de seguimientos. Úselo al iniciar un nuevo proyecto de evaluación, después de cambios significativos en el proceso (nuevas características, cambios de modelo, reescrituras de solicitudes), cuando las métricas de producción caen o después de incidentes. Fuente: hamelsmu/evals-skills.
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysisAyude al usuario a identificar y categorizar sistemáticamente modos de falla en una tubería LLM mediante la lectura de seguimientos. Úselo al iniciar un nuevo proyecto de evaluación, después de cambios significativos en el proceso (nuevas características, cambios de modelo, reescrituras de solicitudes), cuando las métricas de producción caen o después de incidentes. Fuente: hamelsmu/evals-skills.
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysis Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code, Cursor u OpenClaw
https://github.com/hamelsmu/evals-skills