Helfen Sie dem Benutzer, Fehlermodi in einer LLM-Pipeline systematisch zu identifizieren und zu kategorisieren, indem Sie Traces lesen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie ein neues Evaluierungsprojekt starten, nach erheblichen Pipeline-Änderungen (neue Funktionen, Modellwechsel, Umschreibungen von Eingabeaufforderungen), wenn die Produktionsmetriken sinken oder nach Vorfällen.
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Quelle: hamelsmu/evals-skills.
Guide the user through reading LLM pipeline traces and building a catalog of how the system fails.
Capture the full trace: input, all intermediate LLM calls, tool uses, retrieved documents, reasoning steps, and final output.
Target: 100 traces. This is roughly where new traces stop revealing new kinds of failures. The number depends on system complexity.
Helfen Sie dem Benutzer, Fehlermodi in einer LLM-Pipeline systematisch zu identifizieren und zu kategorisieren, indem Sie Traces lesen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie ein neues Evaluierungsprojekt starten, nach erheblichen Pipeline-Änderungen (neue Funktionen, Modellwechsel, Umschreibungen von Eingabeaufforderungen), wenn die Produktionsmetriken sinken oder nach Vorfällen. Quelle: hamelsmu/evals-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysisHelfen Sie dem Benutzer, Fehlermodi in einer LLM-Pipeline systematisch zu identifizieren und zu kategorisieren, indem Sie Traces lesen. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie ein neues Evaluierungsprojekt starten, nach erheblichen Pipeline-Änderungen (neue Funktionen, Modellwechsel, Umschreibungen von Eingabeaufforderungen), wenn die Produktionsmetriken sinken oder nach Vorfällen. Quelle: hamelsmu/evals-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysis Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/hamelsmu/evals-skills