Aiuta l'utente a identificare e classificare sistematicamente le modalità di errore in una pipeline LLM leggendo le tracce. Da utilizzare quando si avvia un nuovo progetto di valutazione, dopo modifiche significative alla pipeline (nuove funzionalità, cambi di modello, riscritture dei prompt), quando i parametri di produzione diminuiscono o dopo incidenti.
Installa rapidamente la skill AI error-analysis nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: hamelsmu/evals-skills.
Guide the user through reading LLM pipeline traces and building a catalog of how the system fails.
Capture the full trace: input, all intermediate LLM calls, tool uses, retrieved documents, reasoning steps, and final output.
Target: 100 traces. This is roughly where new traces stop revealing new kinds of failures. The number depends on system complexity.
Aiuta l'utente a identificare e classificare sistematicamente le modalità di errore in una pipeline LLM leggendo le tracce. Da utilizzare quando si avvia un nuovo progetto di valutazione, dopo modifiche significative alla pipeline (nuove funzionalità, cambi di modello, riscritture dei prompt), quando i parametri di produzione diminuiscono o dopo incidenti. Fonte: hamelsmu/evals-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysisAiuta l'utente a identificare e classificare sistematicamente le modalità di errore in una pipeline LLM leggendo le tracce. Da utilizzare quando si avvia un nuovo progetto di valutazione, dopo modifiche significative alla pipeline (nuove funzionalità, cambi di modello, riscritture dei prompt), quando i parametri di produzione diminuiscono o dopo incidenti. Fonte: hamelsmu/evals-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysis Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/hamelsmu/evals-skills