Guida la valutazione del recupero della pipeline RAG e della qualità della generazione. Da utilizzare durante la valutazione di un sistema di generazione aumentata con recupero, la misurazione della qualità del recupero, la valutazione della fedeltà o della pertinenza della generazione, la generazione di coppie QA sintetiche per i test di recupero o l'ottimizzazione delle strategie di suddivisione in blocchi.
Installa rapidamente la skill AI evaluate-rag nel tuo ambiente di sviluppo tramite riga di comando
Fonte: hamelsmu/evals-skills.
Complete error analysis on RAG pipeline traces before selecting metrics. Inspect what was retrieved vs. what the model needed. Determine whether the problem is retrieval, generation, or both. Fix retrieval first.
Measure each component independently. Use the appropriate metric for each retrieval stage:
Manual curation (highest quality): Write realistic questions and map each to the exact chunk(s) containing the answer.
Guida la valutazione del recupero della pipeline RAG e della qualità della generazione. Da utilizzare durante la valutazione di un sistema di generazione aumentata con recupero, la misurazione della qualità del recupero, la valutazione della fedeltà o della pertinenza della generazione, la generazione di coppie QA sintetiche per i test di recupero o l'ottimizzazione delle strategie di suddivisione in blocchi. Fonte: hamelsmu/evals-skills.
Campi e comandi stabili per citazioni AI/ricerca.
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill evaluate-ragGuida la valutazione del recupero della pipeline RAG e della qualità della generazione. Da utilizzare durante la valutazione di un sistema di generazione aumentata con recupero, la misurazione della qualità del recupero, la valutazione della fedeltà o della pertinenza della generazione, la generazione di coppie QA sintetiche per i test di recupero o l'ottimizzazione delle strategie di suddivisione in blocchi. Fonte: hamelsmu/evals-skills.
Apri il tuo terminale o strumento da riga di comando (Terminal, iTerm, Windows Terminal, ecc.) Copia ed esegui questo comando: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill evaluate-rag Dopo l'installazione, la skill verrà configurata automaticamente nel tuo ambiente AI di coding e sarà pronta all'uso in Claude Code, Cursor o OpenClaw
https://github.com/hamelsmu/evals-skills