Guide l’évaluation de la qualité de la récupération et de la génération du pipeline RAG. À utiliser pour évaluer un système de génération augmentée par récupération, mesurer la qualité de la récupération, évaluer la fidélité ou la pertinence de la génération, générer des paires d'assurance qualité synthétiques pour les tests de récupération ou optimiser les stratégies de segmentation.
Installez rapidement le skill IA evaluate-rag dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : hamelsmu/evals-skills.
Complete error analysis on RAG pipeline traces before selecting metrics. Inspect what was retrieved vs. what the model needed. Determine whether the problem is retrieval, generation, or both. Fix retrieval first.
Measure each component independently. Use the appropriate metric for each retrieval stage:
Manual curation (highest quality): Write realistic questions and map each to the exact chunk(s) containing the answer.
Guide l’évaluation de la qualité de la récupération et de la génération du pipeline RAG. À utiliser pour évaluer un système de génération augmentée par récupération, mesurer la qualité de la récupération, évaluer la fidélité ou la pertinence de la génération, générer des paires d'assurance qualité synthétiques pour les tests de récupération ou optimiser les stratégies de segmentation. Source : hamelsmu/evals-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill evaluate-ragGuide l’évaluation de la qualité de la récupération et de la génération du pipeline RAG. À utiliser pour évaluer un système de génération augmentée par récupération, mesurer la qualité de la récupération, évaluer la fidélité ou la pertinence de la génération, générer des paires d'assurance qualité synthétiques pour les tests de récupération ou optimiser les stratégies de segmentation. Source : hamelsmu/evals-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill evaluate-rag Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/hamelsmu/evals-skills