Aidez l'utilisateur à identifier et à catégoriser systématiquement les modes de défaillance dans un pipeline LLM en lisant les traces. À utiliser lors du démarrage d'un nouveau projet d'évaluation, après des modifications importantes du pipeline (nouvelles fonctionnalités, changements de modèle, réécritures d'invites), lorsque les métriques de production chutent ou après des incidents.
Installez rapidement le skill IA error-analysis dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : hamelsmu/evals-skills.
Guide the user through reading LLM pipeline traces and building a catalog of how the system fails.
Capture the full trace: input, all intermediate LLM calls, tool uses, retrieved documents, reasoning steps, and final output.
Target: 100 traces. This is roughly where new traces stop revealing new kinds of failures. The number depends on system complexity.
Aidez l'utilisateur à identifier et à catégoriser systématiquement les modes de défaillance dans un pipeline LLM en lisant les traces. À utiliser lors du démarrage d'un nouveau projet d'évaluation, après des modifications importantes du pipeline (nouvelles fonctionnalités, changements de modèle, réécritures d'invites), lorsque les métriques de production chutent ou après des incidents. Source : hamelsmu/evals-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysisAidez l'utilisateur à identifier et à catégoriser systématiquement les modes de défaillance dans un pipeline LLM en lisant les traces. À utiliser lors du démarrage d'un nouveau projet d'évaluation, après des modifications importantes du pipeline (nouvelles fonctionnalités, changements de modèle, réécritures d'invites), lorsque les métriques de production chutent ou après des incidents. Source : hamelsmu/evals-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill error-analysis Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/hamelsmu/evals-skills