Créez une interface d'annotation personnalisée basée sur un navigateur et adaptée à vos données pour examiner les traces LLM et collecter des commentaires structurés. À utiliser lorsque vous devez créer un outil d'annotation, examiner des traces ou collecter des étiquettes humaines.
Installez rapidement le skill IA build-review-interface dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : hamelsmu/evals-skills.
Build an HTML page that loads traces from a data source (JSON/CSV file), displays one trace at a time with Pass/Fail buttons, a free-text notes field, and Next/Previous navigation. Save labels to a local file (CSV/SQLite/JSON). Then customize to the domain using the guidelines below.
Format all data in the most human-readable representation for the domain. Emails should look like emails. Code should have syntax highlighting. Markdown should be rendered. Tables should be tables. JSON should be pretty-printed and collapsible.
Annotate at the trace level. The reviewer judges the whole trace, not individual spans.
Créez une interface d'annotation personnalisée basée sur un navigateur et adaptée à vos données pour examiner les traces LLM et collecter des commentaires structurés. À utiliser lorsque vous devez créer un outil d'annotation, examiner des traces ou collecter des étiquettes humaines. Source : hamelsmu/evals-skills.
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill build-review-interfaceCréez une interface d'annotation personnalisée basée sur un navigateur et adaptée à vos données pour examiner les traces LLM et collecter des commentaires structurés. À utiliser lorsque vous devez créer un outil d'annotation, examiner des traces ou collecter des étiquettes humaines. Source : hamelsmu/evals-skills.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill build-review-interface Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/hamelsmu/evals-skills