Создайте собственный интерфейс аннотаций на основе браузера, адаптированный к вашим данным, для просмотра трассировок LLM и сбора структурированной обратной связи. Используйте, когда вам нужно создать инструмент аннотаций, просмотреть трассировки или собрать человеческие метки.
Быстро установите AI-навык build-review-interface в вашу среду разработки через командную строку
Источник: hamelsmu/evals-skills.
Build an HTML page that loads traces from a data source (JSON/CSV file), displays one trace at a time with Pass/Fail buttons, a free-text notes field, and Next/Previous navigation. Save labels to a local file (CSV/SQLite/JSON). Then customize to the domain using the guidelines below.
Format all data in the most human-readable representation for the domain. Emails should look like emails. Code should have syntax highlighting. Markdown should be rendered. Tables should be tables. JSON should be pretty-printed and collapsible.
Annotate at the trace level. The reviewer judges the whole trace, not individual spans.
Создайте собственный интерфейс аннотаций на основе браузера, адаптированный к вашим данным, для просмотра трассировок LLM и сбора структурированной обратной связи. Используйте, когда вам нужно создать инструмент аннотаций, просмотреть трассировки или собрать человеческие метки. Источник: hamelsmu/evals-skills.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill build-review-interfaceСоздайте собственный интерфейс аннотаций на основе браузера, адаптированный к вашим данным, для просмотра трассировок LLM и сбора структурированной обратной связи. Используйте, когда вам нужно создать инструмент аннотаций, просмотреть трассировки или собрать человеческие метки. Источник: hamelsmu/evals-skills.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill build-review-interface После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/hamelsmu/evals-skills