·build-review-interface
{}

build-review-interface

LLM トレースを確認し、構造化されたフィードバックを収集するために、データに合わせたカスタムのブラウザベースの注釈インターフェイスを構築します。注釈ツールの構築、トレースの確認、人間によるラベルの収集が必要な場合に使用します。

76インストール·2トレンド·@hamelsmu

インストール

$npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill build-review-interface

build-review-interface のインストール方法

コマンドラインで build-review-interface AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill build-review-interface
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: hamelsmu/evals-skills。

Build an HTML page that loads traces from a data source (JSON/CSV file), displays one trace at a time with Pass/Fail buttons, a free-text notes field, and Next/Previous navigation. Save labels to a local file (CSV/SQLite/JSON). Then customize to the domain using the guidelines below.

Format all data in the most human-readable representation for the domain. Emails should look like emails. Code should have syntax highlighting. Markdown should be rendered. Tables should be tables. JSON should be pretty-printed and collapsible.

Annotate at the trace level. The reviewer judges the whole trace, not individual spans.

LLM トレースを確認し、構造化されたフィードバックを収集するために、データに合わせたカスタムのブラウザベースの注釈インターフェイスを構築します。注釈ツールの構築、トレースの確認、人間によるラベルの収集が必要な場合に使用します。 ソース: hamelsmu/evals-skills。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill build-review-interface
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-03-04
更新日
2026-03-10

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クイックアンサー

build-review-interface とは?

LLM トレースを確認し、構造化されたフィードバックを収集するために、データに合わせたカスタムのブラウザベースの注釈インターフェイスを構築します。注釈ツールの構築、トレースの確認、人間によるラベルの収集が必要な場合に使用します。 ソース: hamelsmu/evals-skills。

build-review-interface のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill build-review-interface インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/hamelsmu/evals-skills