Erstellen Sie eine benutzerdefinierte browserbasierte Annotationsschnittstelle, die auf Ihre Daten zugeschnitten ist, um LLM-Traces zu überprüfen und strukturiertes Feedback zu sammeln. Verwenden Sie es, wenn Sie ein Anmerkungstool erstellen, Spuren überprüfen oder menschliche Etiketten sammeln müssen.
Installieren Sie den KI-Skill build-review-interface schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: hamelsmu/evals-skills.
Build an HTML page that loads traces from a data source (JSON/CSV file), displays one trace at a time with Pass/Fail buttons, a free-text notes field, and Next/Previous navigation. Save labels to a local file (CSV/SQLite/JSON). Then customize to the domain using the guidelines below.
Format all data in the most human-readable representation for the domain. Emails should look like emails. Code should have syntax highlighting. Markdown should be rendered. Tables should be tables. JSON should be pretty-printed and collapsible.
Annotate at the trace level. The reviewer judges the whole trace, not individual spans.
Erstellen Sie eine benutzerdefinierte browserbasierte Annotationsschnittstelle, die auf Ihre Daten zugeschnitten ist, um LLM-Traces zu überprüfen und strukturiertes Feedback zu sammeln. Verwenden Sie es, wenn Sie ein Anmerkungstool erstellen, Spuren überprüfen oder menschliche Etiketten sammeln müssen. Quelle: hamelsmu/evals-skills.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill build-review-interfaceErstellen Sie eine benutzerdefinierte browserbasierte Annotationsschnittstelle, die auf Ihre Daten zugeschnitten ist, um LLM-Traces zu überprüfen und strukturiertes Feedback zu sammeln. Verwenden Sie es, wenn Sie ein Anmerkungstool erstellen, Spuren überprüfen oder menschliche Etiketten sammeln müssen. Quelle: hamelsmu/evals-skills.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill build-review-interface Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/hamelsmu/evals-skills