أنشئ واجهة تعليقات توضيحية مخصصة تعتمد على المتصفح ومصممة خصيصًا لبياناتك لمراجعة آثار LLM وجمع التعليقات المنظمة. يُستخدم عندما تحتاج إلى إنشاء أداة تعليق توضيحي، أو مراجعة التتبعات، أو جمع التصنيفات البشرية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي build-review-interface بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: hamelsmu/evals-skills.
Build an HTML page that loads traces from a data source (JSON/CSV file), displays one trace at a time with Pass/Fail buttons, a free-text notes field, and Next/Previous navigation. Save labels to a local file (CSV/SQLite/JSON). Then customize to the domain using the guidelines below.
Format all data in the most human-readable representation for the domain. Emails should look like emails. Code should have syntax highlighting. Markdown should be rendered. Tables should be tables. JSON should be pretty-printed and collapsible.
Annotate at the trace level. The reviewer judges the whole trace, not individual spans.
أنشئ واجهة تعليقات توضيحية مخصصة تعتمد على المتصفح ومصممة خصيصًا لبياناتك لمراجعة آثار LLM وجمع التعليقات المنظمة. يُستخدم عندما تحتاج إلى إنشاء أداة تعليق توضيحي، أو مراجعة التتبعات، أو جمع التصنيفات البشرية. المصدر: hamelsmu/evals-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill build-review-interfaceأنشئ واجهة تعليقات توضيحية مخصصة تعتمد على المتصفح ومصممة خصيصًا لبياناتك لمراجعة آثار LLM وجمع التعليقات المنظمة. يُستخدم عندما تحتاج إلى إنشاء أداة تعليق توضيحي، أو مراجعة التتبعات، أو جمع التصنيفات البشرية. المصدر: hamelsmu/evals-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill build-review-interface بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/hamelsmu/evals-skills