قم بإنشاء مدخلات اختبار تركيبية متنوعة لتقييم خطوط أنابيب LLM باستخدام إنشاء الصف القائم على الأبعاد. يُستخدم عند تمهيد مجموعة بيانات تقييم، أو عندما تكون بيانات المستخدم الحقيقية متفرقة، أو عند اختبار الضغط على فرضيات فشل معينة. لا تستخدمه عندما يكون لديك بالفعل أكثر من 100 أثر حقيقي تمثيلي (استخدم أخذ العينات الطبقية بدلاً من ذلك)، أو عندما تكون المهمة هي جمع سجلات الإنتاج.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي generate-synthetic-data بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: hamelsmu/evals-skills.
Generate diverse, realistic test inputs that cover the failure space of an LLM pipeline.
Before generating synthetic data, identify where the pipeline is likely to fail. Ask the user about known failure-prone areas, review existing user feedback, or form hypotheses from available traces. Dimensions (Step 1) must target anticipated failures, not arbitrary variation.
Dimensions are axes of variation specific to your application. Choose dimensions based on where you expect failures.
قم بإنشاء مدخلات اختبار تركيبية متنوعة لتقييم خطوط أنابيب LLM باستخدام إنشاء الصف القائم على الأبعاد. يُستخدم عند تمهيد مجموعة بيانات تقييم، أو عندما تكون بيانات المستخدم الحقيقية متفرقة، أو عند اختبار الضغط على فرضيات فشل معينة. لا تستخدمه عندما يكون لديك بالفعل أكثر من 100 أثر حقيقي تمثيلي (استخدم أخذ العينات الطبقية بدلاً من ذلك)، أو عندما تكون المهمة هي جمع سجلات الإنتاج. المصدر: hamelsmu/evals-skills.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill generate-synthetic-dataقم بإنشاء مدخلات اختبار تركيبية متنوعة لتقييم خطوط أنابيب LLM باستخدام إنشاء الصف القائم على الأبعاد. يُستخدم عند تمهيد مجموعة بيانات تقييم، أو عندما تكون بيانات المستخدم الحقيقية متفرقة، أو عند اختبار الضغط على فرضيات فشل معينة. لا تستخدمه عندما يكون لديك بالفعل أكثر من 100 أثر حقيقي تمثيلي (استخدم أخذ العينات الطبقية بدلاً من ذلك)، أو عندما تكون المهمة هي جمع سجلات الإنتاج. المصدر: hamelsmu/evals-skills.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill generate-synthetic-data بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/hamelsmu/evals-skills