コードベースのチェックでは処理できない主観的な基準に合わせて、LLM-as-Judge エバリュエーターを設計します。障害モードの解釈 (トーン、忠実度、関連性、完全性) が必要な場合に使用します。障害モードをコード (正規表現、スキーマ検証、実行テスト) で確認できる場合は使用しないでください。ジャッジを検証または調整する必要がある場合は使用しないでください。代わりに validate-evaluator を使用してください。
コマンドラインで write-judge-prompt AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: hamelsmu/evals-skills。
Design a binary Pass/Fail LLM-as-Judge evaluator for one specific failure mode. Each judge checks exactly one thing.
State what the judge evaluates. One failure mode per judge.
Not: "Evaluate whether the email is good" or "Rate the email quality from 1-5."
コードベースのチェックでは処理できない主観的な基準に合わせて、LLM-as-Judge エバリュエーターを設計します。障害モードの解釈 (トーン、忠実度、関連性、完全性) が必要な場合に使用します。障害モードをコード (正規表現、スキーマ検証、実行テスト) で確認できる場合は使用しないでください。ジャッジを検証または調整する必要がある場合は使用しないでください。代わりに validate-evaluator を使用してください。 ソース: hamelsmu/evals-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill write-judge-promptコードベースのチェックでは処理できない主観的な基準に合わせて、LLM-as-Judge エバリュエーターを設計します。障害モードの解釈 (トーン、忠実度、関連性、完全性) が必要な場合に使用します。障害モードをコード (正規表現、スキーマ検証、実行テスト) で確認できる場合は使用しないでください。ジャッジを検証または調整する必要がある場合は使用しないでください。代わりに validate-evaluator を使用してください。 ソース: hamelsmu/evals-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/hamelsmu/evals-skills --skill write-judge-prompt インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/hamelsmu/evals-skills