video-analysis-workflow とは?
CMJとドロップジャンプのビデオ分析をガイドします。アスリートのビデオの処理、ポーズ検出のデバッグ、分析エラーのトラブルシューティング、または kinemotion CLI コマンドの実行時に使用します。 ソース: feniix/kinemotion。
CMJとドロップジャンプのビデオ分析をガイドします。アスリートのビデオの処理、ポーズ検出のデバッグ、分析エラーのトラブルシューティング、または kinemotion CLI コマンドの実行時に使用します。
コマンドラインで video-analysis-workflow AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: feniix/kinemotion。
| fast | Quick preview, large batches | Lower accuracy | | balanced | Default, most use cases | Good accuracy/speed | | accurate | Validation, research | Best accuracy, slower |
| 45° oblique | Recommended | Both legs clearly visible, accurate tracking | | 90° lateral | Not recommended | MediaPipe confuses left/right feet (occlusion) | | Front/back | Not recommended | Depth ambiguity for sagittal plane motion |
| Frame rate | 30+ fps (60+ preferred) | | Resolution | 720p minimum | | Duration | Full jump cycle visible | | Lighting | Even, front-lit preferred | | Background | Contrasting with athlete | | Camera | Stable, tripod recommended |
CMJとドロップジャンプのビデオ分析をガイドします。アスリートのビデオの処理、ポーズ検出のデバッグ、分析エラーのトラブルシューティング、または kinemotion CLI コマンドの実行時に使用します。 ソース: feniix/kinemotion。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill video-analysis-workflowCMJとドロップジャンプのビデオ分析をガイドします。アスリートのビデオの処理、ポーズ検出のデバッグ、分析エラーのトラブルシューティング、または kinemotion CLI コマンドの実行時に使用します。 ソース: feniix/kinemotion。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill video-analysis-workflow インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/feniix/kinemotion