Leitet die Videoanalyse für CMJ und Drop Jump an. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Sportlervideos verarbeiten, die Posenerkennung debuggen, Analysefehler beheben oder Kinemotion-CLI-Befehle ausführen.
Installieren Sie den KI-Skill video-analysis-workflow schnell in Ihrer Entwicklungsumgebung über die Kommandozeile
Quelle: feniix/kinemotion.
| fast | Quick preview, large batches | Lower accuracy | | balanced | Default, most use cases | Good accuracy/speed | | accurate | Validation, research | Best accuracy, slower |
| 45° oblique | Recommended | Both legs clearly visible, accurate tracking | | 90° lateral | Not recommended | MediaPipe confuses left/right feet (occlusion) | | Front/back | Not recommended | Depth ambiguity for sagittal plane motion |
| Frame rate | 30+ fps (60+ preferred) | | Resolution | 720p minimum | | Duration | Full jump cycle visible | | Lighting | Even, front-lit preferred | | Background | Contrasting with athlete | | Camera | Stable, tripod recommended |
Leitet die Videoanalyse für CMJ und Drop Jump an. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Sportlervideos verarbeiten, die Posenerkennung debuggen, Analysefehler beheben oder Kinemotion-CLI-Befehle ausführen. Quelle: feniix/kinemotion.
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill video-analysis-workflowLeitet die Videoanalyse für CMJ und Drop Jump an. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie Sportlervideos verarbeiten, die Posenerkennung debuggen, Analysefehler beheben oder Kinemotion-CLI-Befehle ausführen. Quelle: feniix/kinemotion.
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill video-analysis-workflow Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code, Cursor oder OpenClaw
https://github.com/feniix/kinemotion