Руководства по анализу видео для CMJ и прыжка с падения. Используйте при обработке видео спортсменов, отладке определения позы, устранении сбоев анализа или выполнении команд CLI Kinemotion.
Быстро установите AI-навык video-analysis-workflow в вашу среду разработки через командную строку
Источник: feniix/kinemotion.
| fast | Quick preview, large batches | Lower accuracy | | balanced | Default, most use cases | Good accuracy/speed | | accurate | Validation, research | Best accuracy, slower |
| 45° oblique | Recommended | Both legs clearly visible, accurate tracking | | 90° lateral | Not recommended | MediaPipe confuses left/right feet (occlusion) | | Front/back | Not recommended | Depth ambiguity for sagittal plane motion |
| Frame rate | 30+ fps (60+ preferred) | | Resolution | 720p minimum | | Duration | Full jump cycle visible | | Lighting | Even, front-lit preferred | | Background | Contrasting with athlete | | Camera | Stable, tripod recommended |
Руководства по анализу видео для CMJ и прыжка с падения. Используйте при обработке видео спортсменов, отладке определения позы, устранении сбоев анализа или выполнении команд CLI Kinemotion. Источник: feniix/kinemotion.
Стабильные поля и команды для ссылок в AI/поиске.
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill video-analysis-workflowРуководства по анализу видео для CMJ и прыжка с падения. Используйте при обработке видео спортсменов, отладке определения позы, устранении сбоев анализа или выполнении команд CLI Kinemotion. Источник: feniix/kinemotion.
Откройте терминал или инструмент командной строки (Terminal, iTerm, Windows Terminal и т.д.) Скопируйте и выполните эту команду: npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill video-analysis-workflow После установки навык будет автоматически настроен в вашей AI-среде разработки и готов к использованию в Claude Code, Cursor или OpenClaw
https://github.com/feniix/kinemotion