ما هي video-analysis-workflow؟
أدلة تحليل الفيديو لCMJ والقفز المسقط. يُستخدم عند معالجة مقاطع الفيديو الرياضية، أو تصحيح الأخطاء، أو اكتشاف حالات فشل التحليل، أو تشغيل أوامر kinemotion CLI. المصدر: feniix/kinemotion.
أدلة تحليل الفيديو لCMJ والقفز المسقط. يُستخدم عند معالجة مقاطع الفيديو الرياضية، أو تصحيح الأخطاء، أو اكتشاف حالات فشل التحليل، أو تشغيل أوامر kinemotion CLI.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي video-analysis-workflow بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: feniix/kinemotion.
| fast | Quick preview, large batches | Lower accuracy | | balanced | Default, most use cases | Good accuracy/speed | | accurate | Validation, research | Best accuracy, slower |
| 45° oblique | Recommended | Both legs clearly visible, accurate tracking | | 90° lateral | Not recommended | MediaPipe confuses left/right feet (occlusion) | | Front/back | Not recommended | Depth ambiguity for sagittal plane motion |
| Frame rate | 30+ fps (60+ preferred) | | Resolution | 720p minimum | | Duration | Full jump cycle visible | | Lighting | Even, front-lit preferred | | Background | Contrasting with athlete | | Camera | Stable, tripod recommended |
أدلة تحليل الفيديو لCMJ والقفز المسقط. يُستخدم عند معالجة مقاطع الفيديو الرياضية، أو تصحيح الأخطاء، أو اكتشاف حالات فشل التحليل، أو تشغيل أوامر kinemotion CLI. المصدر: feniix/kinemotion.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill video-analysis-workflowأدلة تحليل الفيديو لCMJ والقفز المسقط. يُستخدم عند معالجة مقاطع الفيديو الرياضية، أو تصحيح الأخطاء، أو اكتشاف حالات فشل التحليل، أو تشغيل أوامر kinemotion CLI. المصدر: feniix/kinemotion.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill video-analysis-workflow بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/feniix/kinemotion