MediaPipe خبرة في الكشف عن الوضع. يُستخدم عند تصحيح أخطاء تتبع المعالم، أو ضبط حدود الثقة، أو إصلاح مشكلات اكتشاف الوضع، أو العمل معpose.py وvideo_io.py، أو التحقق من صحة اكتشاف الوضع من خلال المراقبة اليدوية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي mediapipe-pose-detection بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: feniix/kinemotion.
| Landmark | Left Index | Right Index | Use Case |
| Hip | 23 | 24 | Center of mass, jump height | | Knee | 25 | 26 | Triple extension, landing | | Ankle | 27 | 28 | Ground contact detection | | Heel | 29 | 30 | Takeoff/landing timing | | Toe | 31 | 32 | Forefoot contact |
| Shoulder | 11 | 12 | Arm swing tracking | | Elbow | 13 | 14 | Arm action | | Wrist | 15 | 16 | Arm swing timing |
MediaPipe خبرة في الكشف عن الوضع. يُستخدم عند تصحيح أخطاء تتبع المعالم، أو ضبط حدود الثقة، أو إصلاح مشكلات اكتشاف الوضع، أو العمل معpose.py وvideo_io.py، أو التحقق من صحة اكتشاف الوضع من خلال المراقبة اليدوية. المصدر: feniix/kinemotion.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detectionMediaPipe خبرة في الكشف عن الوضع. يُستخدم عند تصحيح أخطاء تتبع المعالم، أو ضبط حدود الثقة، أو إصلاح مشكلات اكتشاف الوضع، أو العمل معpose.py وvideo_io.py، أو التحقق من صحة اكتشاف الوضع من خلال المراقبة اليدوية. المصدر: feniix/kinemotion.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/feniix/kinemotion