mediapipe-pose-detection
✓MediaPipe 姿势检测专业知识。在调试地标跟踪、调整置信度阈值、修复姿势检测问题、使用pose.py 和 video_io.py 或通过手动观察验证姿势检测时使用。
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| Landmark | Left Index | Right Index | Use Case |
| Hip | 23 | 24 | Center of mass, jump height | | Knee | 25 | 26 | Triple extension, landing | | Ankle | 27 | 28 | Ground contact detection | | Heel | 29 | 30 | Takeoff/landing timing | | Toe | 31 | 32 | Forefoot contact |
| Shoulder | 11 | 12 | Arm swing tracking | | Elbow | 13 | 14 | Arm action | | Wrist | 15 | 16 | Arm swing timing |
MediaPipe 姿势检测专业知识。在调试地标跟踪、调整置信度阈值、修复姿势检测问题、使用pose.py 和 video_io.py 或通过手动观察验证姿势检测时使用。 来源：feniix/kinemotion。
可引用信息
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- 安装命令
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection- 分类
- *创意媒体
- 认证
- ✓
- 收录时间
- 2026-02-17
- 更新时间
- 2026-02-18
快速解答
什么是 mediapipe-pose-detection？
MediaPipe 姿势检测专业知识。在调试地标跟踪、调整置信度阈值、修复姿势检测问题、使用pose.py 和 video_io.py 或通过手动观察验证姿势检测时使用。 来源：feniix/kinemotion。
如何安装 mediapipe-pose-detection？
打开你的终端或命令行工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 复制并运行以下命令：npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection 安装完成后，技能将自动配置到你的 AI 编程环境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
这个 Skill 的源码在哪？
https://github.com/feniix/kinemotion
详情
- 分类
- *创意媒体
- 来源
- skills.sh
- 收录时间
- 2026-02-17