·mediapipe-pose-detection
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mediapipe-pose-detection

feniix/kinemotion

MediaPipe 포즈 감지 전문 기술. 랜드마크 추적 디버깅, 신뢰도 임계값 조정, 포즈 감지 문제 수정,pose.py 및 video_io.py 작업 또는 수동 관찰을 통한 포즈 감지 유효성 검사에 사용합니다.

7설치·1트렌드·@feniix

설치

$npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection

SKILL.md

| Landmark | Left Index | Right Index | Use Case |

| Hip | 23 | 24 | Center of mass, jump height | | Knee | 25 | 26 | Triple extension, landing | | Ankle | 27 | 28 | Ground contact detection | | Heel | 29 | 30 | Takeoff/landing timing | | Toe | 31 | 32 | Forefoot contact |

| Shoulder | 11 | 12 | Arm swing tracking | | Elbow | 13 | 14 | Arm action | | Wrist | 15 | 16 | Arm swing timing |

MediaPipe 포즈 감지 전문 기술. 랜드마크 추적 디버깅, 신뢰도 임계값 조정, 포즈 감지 문제 수정,pose.py 및 video_io.py 작업 또는 수동 관찰을 통한 포즈 감지 유효성 검사에 사용합니다. 출처: feniix/kinemotion.

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인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection
카테고리
*크리에이티브
인증됨
최초 등록
2026-02-17
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

mediapipe-pose-detection이란?

MediaPipe 포즈 감지 전문 기술. 랜드마크 추적 디버깅, 신뢰도 임계값 조정, 포즈 감지 문제 수정,pose.py 및 video_io.py 작업 또는 수동 관찰을 통한 포즈 감지 유효성 검사에 사용합니다. 출처: feniix/kinemotion.

mediapipe-pose-detection 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/feniix/kinemotion

상세

카테고리
*크리에이티브
출처
skills.sh
최초 등록
2026-02-17

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