·mediapipe-pose-detection
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mediapipe-pose-detection

feniix/kinemotion

MediaPipe-Expertise zur Posenerkennung. Verwenden Sie diese Option zum Debuggen der Orientierungspunktverfolgung, zum Anpassen von Konfidenzschwellenwerten, zum Beheben von Posenerkennungsproblemen, zum Arbeiten mitpose.py und video_io.py oder zum Validieren der Posenerkennung mit manueller Beobachtung.

8Installationen·3Trend·@feniix

Installation

$npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection

SKILL.md

| Landmark | Left Index | Right Index | Use Case |

| Hip | 23 | 24 | Center of mass, jump height | | Knee | 25 | 26 | Triple extension, landing | | Ankle | 27 | 28 | Ground contact detection | | Heel | 29 | 30 | Takeoff/landing timing | | Toe | 31 | 32 | Forefoot contact |

| Shoulder | 11 | 12 | Arm swing tracking | | Elbow | 13 | 14 | Arm action | | Wrist | 15 | 16 | Arm swing timing |

MediaPipe-Expertise zur Posenerkennung. Verwenden Sie diese Option zum Debuggen der Orientierungspunktverfolgung, zum Anpassen von Konfidenzschwellenwerten, zum Beheben von Posenerkennungsproblemen, zum Arbeiten mitpose.py und video_io.py oder zum Validieren der Posenerkennung mit manueller Beobachtung. Quelle: feniix/kinemotion.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection
Kategorie
*Kreativität
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-17
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist mediapipe-pose-detection?

MediaPipe-Expertise zur Posenerkennung. Verwenden Sie diese Option zum Debuggen der Orientierungspunktverfolgung, zum Anpassen von Konfidenzschwellenwerten, zum Beheben von Posenerkennungsproblemen, zum Arbeiten mitpose.py und video_io.py oder zum Validieren der Posenerkennung mit manueller Beobachtung. Quelle: feniix/kinemotion.

Wie installiere ich mediapipe-pose-detection?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/feniix/kinemotion

Details

Kategorie
*Kreativität
Quelle
skills.sh
Erstes Auftreten
2026-02-17

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Keine