mediapipe-pose-detection
✓MediaPipe のポーズ検出の専門知識。ランドマーク追跡のデバッグ、信頼性しきい値の調整、姿勢検出の問題の修正、pose.py および video_io.py の操作、または手動観察による姿勢検出の検証を行うときに使用します。
SKILL.md
| Landmark | Left Index | Right Index | Use Case |
| Hip | 23 | 24 | Center of mass, jump height | | Knee | 25 | 26 | Triple extension, landing | | Ankle | 27 | 28 | Ground contact detection | | Heel | 29 | 30 | Takeoff/landing timing | | Toe | 31 | 32 | Forefoot contact |
| Shoulder | 11 | 12 | Arm swing tracking | | Elbow | 13 | 14 | Arm action | | Wrist | 15 | 16 | Arm swing timing |
MediaPipe のポーズ検出の専門知識。ランドマーク追跡のデバッグ、信頼性しきい値の調整、姿勢検出の問題の修正、pose.py および video_io.py の操作、または手動観察による姿勢検出の検証を行うときに使用します。 ソース: feniix/kinemotion。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection- カテゴリ
- *クリエイティブ
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-17
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
mediapipe-pose-detection とは？
MediaPipe のポーズ検出の専門知識。ランドマーク追跡のデバッグ、信頼性しきい値の調整、姿勢検出の問題の修正、pose.py および video_io.py の操作、または手動観察による姿勢検出の検証を行うときに使用します。 ソース: feniix/kinemotion。
mediapipe-pose-detection のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/feniix/kinemotion
詳細
- カテゴリ
- *クリエイティブ
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-17