mediapipe-pose-detection
✓MediaPipe 姿勢偵測專業知識。在調試地標追蹤、調整置信度閾值、修復姿勢檢測問題、使用pose.py 和 video_io.py 或透過手動觀察驗證姿勢檢測時使用。
SKILL.md
| Landmark | Left Index | Right Index | Use Case |
| Hip | 23 | 24 | Center of mass, jump height | | Knee | 25 | 26 | Triple extension, landing | | Ankle | 27 | 28 | Ground contact detection | | Heel | 29 | 30 | Takeoff/landing timing | | Toe | 31 | 32 | Forefoot contact |
| Shoulder | 11 | 12 | Arm swing tracking | | Elbow | 13 | 14 | Arm action | | Wrist | 15 | 16 | Arm swing timing |
MediaPipe 姿勢偵測專業知識。在調試地標追蹤、調整置信度閾值、修復姿勢檢測問題、使用pose.py 和 video_io.py 或透過手動觀察驗證姿勢檢測時使用。 來源：feniix/kinemotion。
可引用資訊
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
- 安裝指令
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection- 分類
- *創意媒體
- 認證
- ✓
- 收錄時間
- 2026-02-17
- 更新時間
- 2026-02-18
快速解答
什麼是 mediapipe-pose-detection？
MediaPipe 姿勢偵測專業知識。在調試地標追蹤、調整置信度閾值、修復姿勢檢測問題、使用pose.py 和 video_io.py 或透過手動觀察驗證姿勢檢測時使用。 來源：feniix/kinemotion。
如何安裝 mediapipe-pose-detection？
開啟你的終端機或命令列工具（如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等） 複製並執行以下指令：npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill mediapipe-pose-detection 安裝完成後，技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中，可以在 Claude Code 或 Cursor 中使用
這個 Skill 的原始碼在哪？
https://github.com/feniix/kinemotion
詳情
- 分類
- *創意媒體
- 來源
- skills.sh
- 收錄時間
- 2026-02-17