التحقق من صحة مقاييس القفز ضد المعايير الفسيولوجية. يُستخدم عند تحليل نتائج CMJ أو القفز المسقط، أو مناقشة قيم مؤشر القوة النسبية (RSI)، أو ارتفاعات القفز، أو أوقات الاتصال بالأرض، أو عندما تبدو المقاييس غير عادية.
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي biomechanics-validation بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: feniix/kinemotion.
| Recreational | 0.5-1.5 | | Trained | 1.5-2.5 | | Elite | 2.5-3.5 |
Flag values > 3.5 as potentially erroneous (measurement or technique issue).
| Recreational | 25-40 | 20-35 | | Trained | 40-55 | 35-45 | | Elite | 55-70+ | 45-55+ |
التحقق من صحة مقاييس القفز ضد المعايير الفسيولوجية. يُستخدم عند تحليل نتائج CMJ أو القفز المسقط، أو مناقشة قيم مؤشر القوة النسبية (RSI)، أو ارتفاعات القفز، أو أوقات الاتصال بالأرض، أو عندما تبدو المقاييس غير عادية. المصدر: feniix/kinemotion.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill biomechanics-validationالتحقق من صحة مقاييس القفز ضد المعايير الفسيولوجية. يُستخدم عند تحليل نتائج CMJ أو القفز المسقط، أو مناقشة قيم مؤشر القوة النسبية (RSI)، أو ارتفاعات القفز، أو أوقات الاتصال بالأرض، أو عندما تبدو المقاييس غير عادية. المصدر: feniix/kinemotion.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill biomechanics-validation بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/feniix/kinemotion