biomechanics-validation とは?
生理学的基準に照らしてジャンプ指標を検証します。 CMJ またはドロップ ジャンプの結果を分析する場合、RSI 値、ジャンプの高さ、接地時間を議論する場合、または指標が異常に見える場合に使用します。 ソース: feniix/kinemotion。
生理学的基準に照らしてジャンプ指標を検証します。 CMJ またはドロップ ジャンプの結果を分析する場合、RSI 値、ジャンプの高さ、接地時間を議論する場合、または指標が異常に見える場合に使用します。
コマンドラインで biomechanics-validation AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: feniix/kinemotion。
| Recreational | 0.5-1.5 | | Trained | 1.5-2.5 | | Elite | 2.5-3.5 |
Flag values > 3.5 as potentially erroneous (measurement or technique issue).
| Recreational | 25-40 | 20-35 | | Trained | 40-55 | 35-45 | | Elite | 55-70+ | 45-55+ |
生理学的基準に照らしてジャンプ指標を検証します。 CMJ またはドロップ ジャンプの結果を分析する場合、RSI 値、ジャンプの高さ、接地時間を議論する場合、または指標が異常に見える場合に使用します。 ソース: feniix/kinemotion。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill biomechanics-validation生理学的基準に照らしてジャンプ指標を検証します。 CMJ またはドロップ ジャンプの結果を分析する場合、RSI 値、ジャンプの高さ、接地時間を議論する場合、または指標が異常に見える場合に使用します。 ソース: feniix/kinemotion。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill biomechanics-validation インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/feniix/kinemotion