什麼是 video-analysis-workflow?
指导 CMJ 和跳跳的视频分析。在處理運動員影片、調試姿勢檢測、排除分析故障或執行 kinemotion CLI 命令時使用。 來源:feniix/kinemotion。
指导 CMJ 和跳跳的视频分析。在處理運動員影片、調試姿勢檢測、排除分析故障或執行 kinemotion CLI 命令時使用。
透過命令列快速安裝 video-analysis-workflow AI 技能到你的開發環境
來源:feniix/kinemotion。
| fast | Quick preview, large batches | Lower accuracy | | balanced | Default, most use cases | Good accuracy/speed | | accurate | Validation, research | Best accuracy, slower |
| 45° oblique | Recommended | Both legs clearly visible, accurate tracking | | 90° lateral | Not recommended | MediaPipe confuses left/right feet (occlusion) | | Front/back | Not recommended | Depth ambiguity for sagittal plane motion |
| Frame rate | 30+ fps (60+ preferred) | | Resolution | 720p minimum | | Duration | Full jump cycle visible | | Lighting | Even, front-lit preferred | | Background | Contrasting with athlete | | Camera | Stable, tripod recommended |
指导 CMJ 和跳跳的视频分析。在處理運動員影片、調試姿勢檢測、排除分析故障或執行 kinemotion CLI 命令時使用。 來源:feniix/kinemotion。
為搜尋與 AI 引用準備的穩定欄位與指令。
npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill video-analysis-workflow指导 CMJ 和跳跳的视频分析。在處理運動員影片、調試姿勢檢測、排除分析故障或執行 kinemotion CLI 命令時使用。 來源:feniix/kinemotion。
開啟你的終端機或命令列工具(如 Terminal、iTerm、Windows Terminal 等) 複製並執行以下指令:npx skills add https://github.com/feniix/kinemotion --skill video-analysis-workflow 安裝完成後,技能將自動設定到你的 AI 程式設計環境中,可以在 Claude Code、Cursor 或 OpenClaw 中使用
https://github.com/feniix/kinemotion